X-SAM

X-SAM是一个开源的多模态大语言模型框架，专注于图像分割任务，将分割范式从“分割任何东西”扩展到“任何分割”，提升像素级视觉理解能力。

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工具介绍

功能： X-SAM提供统一的训练、评估和可视化代码，支持多种图像分割任务，包括视觉接地（VGD）分割，通过交互式视觉提示分割所有实例对象。

特色： 开源PyTorch实现、预训练模型、在线演示、多数据集协同训练，在多个分割基准上达到先进性能。

适用人群： 计算机视觉研究人员、AI开发者、多模态模型爱好者，以及需要像素级图像理解的技术团队。

价格说明： 完全免费开源，遵循Apache-2.0许可证，可自由使用、修改和分发。