工具介绍
HERO（Hierarchical Encoder for Video+Language Omni-representation Pre-training）是一个开源AI研究项目，用于视频和语言的联合表示学习。主要功能包括视频内容检索（TVR）、视频问答（TVQA）、视频字幕生成（TVC）、视频推理（VIOLIN）等下游任务微调。特色在于采用分层编码器架构，结合2D ResNet和3D SlowFast视觉特征，并利用Transformer进行多模态融合。适用于AI研究人员、计算机视觉与自然语言处理开发者、以及学术机构进行视频理解相关实验。价格类型为免费，代码基于MIT许可证开源在GitHub上。
