DeepSWE

DeepSWE 是一个开源的 AI Agent 框架，专为软件工程任务设计，基于 Qwen3-32B 模型并通过强化学习训练，在 SWE-Bench-Verified 基准测试中准确率高达 59.0%，助力开发者自动化代码理解和编辑。

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工具介绍

功能：代码理解和编辑、问题解决（如修复 GitHub 问题）、自动化测试和验证、多步骤推理。

特色：完全开源，使用强化学习从零训练，无需监督微调；支持测试时扩展提升性能；集成 Kubernetes 支持弹性调度；模型权重、训练代码和数据全部公开。

适用人群：AI 研究人员、软件开发者、开源贡献者，希望自动化软件工程任务或学习 AI Agent 技术。

价格说明：完全免费，遵循 MIT 许可证，可自由使用、修改和分发。