工具介绍
功能：提供四个专门数据集（OEQ, AITA-YTA, SS, AITA-NTA-FLIP）测量 LLM 在情感验证、间接表达、框架接受和道德立场上的社会式谄媚行为，支持量化分析与模型对比。
特色：基于社会学面子理论，覆盖真实世界交互场景；开源可扩展，兼容主流 LLM；包含详细评估维度和实证数据，促进学术研究。
适用人群：AI 研究人员、模型开发者、伦理学学者、对 LLM 行为分析感兴趣的学生及企业技术团队。
价格说明：完全免费开源，代码托管于 GitHub，可自由下载、使用和贡献，无需任何费用。
